資訊圖表一直都是 AI 圖像生成器的最大弱點。 我們都遇過這種情況：你請它做一張「行銷流程圖」，結果 DALL·E 3 給你一張很漂亮的圖，但裡面的文字像外星亂碼，箭頭也完全沒有邏輯。
但自從 GPT Image 1.5（2025 年 12 月）推出後，情況確實有了明顯改變。 OpenAI 表示，這個模型在空間推理與文字呈現方面，比前代強很多。 作為一個每天都在產出內容的人，我也把這個新模型拿來實測， 看看它是否終於能取代我原本的設計工具。以下是我的真實評測與完整指南。
什麼是 GPT Image 1.5
GPT Image 1.5 於 2025 年 12 月 16 日推出，是 OpenAI 最新的旗艦級圖像生成模型， 目前也用來驅動「ChatGPT Images」功能。雖然先前像 DALL·E 3 這類模型在藝術創作上很有突破， 但在資訊圖表設計這種需要高度精準的專業任務上，常常會顯得不夠穩定。
GPT Image 1.5 把重點轉向 控制力與畫面還原度。 OpenAI 表示，這個模型主打「更強的指令遵循能力」與「更好的細節保留」。 對資訊圖表創作者來說，這正是我們一直在等的關鍵：它不只是「想像」一張圖表， 而是能依照你指定的空間結構真正把它做出來。
GPT Image 1.5 與舊版模型的資訊圖表能力比較
如何使用新版 ChatGPT 圖像功能製作資訊圖表
方法 1：直接用提示詞生成
如果你腦中已經有概念，但手上沒有現成資料檔，建議用這個方式。 新模型對「結構型指令」的理解能力，比以前好很多。
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步驟 1：開啟圖像介面
前往專用的 ChatGPT Images 分頁（或直接開始對話也可以）。
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步驟 2：描述清楚結構
不要只說「做一張資訊圖表」，請具體描述你想要的版面。
- 範例：「製作一張橫向資訊圖表，主題是『AI 的演進』。 從左到右分成 4 個區塊：1950 年代、1990 年代、2010 年代、2025 年。 風格使用扁平化向量設計。」
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步驟 3：用區域選取進行微調
這是最大的突破。如果 ChatGPT 把字拼錯，或圖示畫得不對， 你不需要整張重做。
- 在生成圖上點「Select Area」。
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框選你要修正的錯誤位置（例如標題拼字錯誤）。
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輸入指令：「把這段文字改成『2025 Era』。」 模型會只修正該區域，同時保留其他圖表內容不變。
方法 2：從文件或參考圖片生成
這個方法很適合把現有內容（例如部落格文章、PDF 報告或手繪草圖） 轉換成更精緻、可用的視覺圖表。
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步驟 1：上傳來源檔案
點擊加號，上傳你的文件（PDF、Word 或文字檔）。 你也可以上傳喜歡的風格截圖，當作參考範例。
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步驟 2：用提示詞引導解析
請 ChatGPT 讀取檔案內容，並把它視覺化。
- 範例：「讀取這份『節慶銷售策略』文件。請製作一張 16:9 的資訊圖表， 彙整文中提到的 4 個核心支柱，並用文件內容作為標籤文字。」
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步驟 3：檢查內容
這個模型對概念理解很強，但偶爾還是可能出現拼字錯誤。 請檢查文字或數據，確認內容正確無誤。
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步驟 4：立刻修正
如果發現錯誤，用編輯工具框選錯誤區域，告訴 ChatGPT 正確內容， 它就能立即修正。
ChatGPT vs. Gemini：5 組資訊圖表提示詞對比範例
我用同一組 5 個提示詞，分別跑了 ChatGPT（GPT Image 1.5）與 Google 最新的 Gemini 圖像生成器（Nano Banana Pro）， 看看誰更能處理複雜的資料視覺化需求。以下是我使用的提示詞與觀察重點。
Level 1：極簡線性（視覺豐富度低）
製作一張水平時間線資訊圖表，主題為「溝通方式的演進」。 步驟：Smoke Signals -> Postal Service -> Telephone -> Email -> AI。 風格：白底極簡線條插畫。重點色：藍色。
GPT Image 1.5 的輸出：
Nano Banana Pro 的輸出：
結論
我比較喜歡 Gemini 的結果，因為它的設計更有敘事感， 透過更動態的插圖與方向箭頭，把「時間流動」呈現得更直覺， 不像 ChatGPT 的圖示偏靜態、略顯生硬。 同時 Gemini 在概念創意上也更突出，尤其對 AI 的呈現更有想像力， 整體更吸引人，也更貼近歷史脈絡。
Level 2：商務結構化（視覺豐富度中）
製作一張專業商務資訊圖表，主題為「2025 遠端工作趨勢」。 風格要現代且符合簡報提案使用。配色使用海軍藍、珊瑚橘與白色。 版面必須包含：一個大型百分比視覺化顯示「65%」、 一個三區塊的甜甜圈圖，以及一張世界地圖並用連線表示大陸間的連結。 整體保持網格化與乾淨排版。
GPT Image 1.5 的輸出：
Nano Banana Pro 的輸出：
結論
我比較偏好 Gemini 的結果，因為它在商務可用性上更到位， 更符合「簡報提案」的目標。它不只把元素做出來， 還加入了更合理的情境細節，例如更具體的圖表標籤與城市連線， 而不是把內容做得過於通用。再加上右側更完整的 Key Drivers 區塊， 整體看起來更像可以直接拿去用的企業級素材， 相比之下 ChatGPT 的畫面雖然乾淨，但內容偏空、說服力較弱。
Level 3：手繪自然風（視覺豐富度中）
製作一份有趣、手繪風格的資訊圖表指南，主題為「如何種植番茄」。 整體要像用彩色麥克筆畫在有紋理的筆記本紙上，並帶有水彩效果。 使用塗鴉箭頭連接四個階段：1. 種子、2. 發芽、3. 開花、4. 結果。 邊框使用自然、波浪感的線條，字體要像手寫字。 氛圍可以有點凌亂，但要可愛、清楚又有資訊量。
GPT Image 1.5 的輸出：
Nano Banana Pro 的輸出：
結論
兩個模型都對這個手繪提示詞做出了很棒、而且風格明顯不同的詮釋。 ChatGPT 做出了更精緻的水彩視覺，植物細節也更寫實，整體像專業的自然筆記。 Gemini 則更貼近「凌亂但可愛」的氛圍，用活潑的麥克筆筆觸與可信的手寫字體，把塗鴉感抓得很到位。 兩者各自在擅長的藝術方向表現突出，番茄生長週期的四個階段也都呈現得清楚、討喜又有質感。
Level 4：等角 3D（視覺豐富度高）
製作一張高細節的等角 3D 資訊圖表，主題為「智慧家庭生態系」。 圖像要像柔和光影的 3D 黏土渲染（全局柔光）。 呈現房屋剖面，讓不同房間可見。 房內包含智慧裝置：發光的恆溫器、智慧音箱與監視攝影機。 使用漂浮的文字泡泡並用細線連接，標註各個裝置。 背景顏色使用柔和的粉彩純色，讓 3D 元素更突出。
GPT Image 1.5 的輸出：
Nano Banana Pro 的輸出：
結論
我比較喜歡 Gemini 的結果，因為它更到位地呈現出「觸感黏土渲染」的質地， 相比之下 ChatGPT 的畫面更像偏光滑的塑膠感。 Gemini 也把文字標籤融入成場景中的 3D 物件，而不是單純疊在畫面上的平面圖層， 因此空間深度更強。加上 Gemini 的光線更溫暖、更柔和， 整體變成一個更一致、更有吸引力的智慧家庭小模型， 也更符合提示詞對材質與氛圍的要求。
Level 5：未來感數據密集（視覺豐富度最高）
製作一張未來感、數據密集的資訊圖表視覺化，主題為「全球 AI 網路」。 美術風格為深色模式賽博龐克。 背景使用深黑色，搭配發光的霓虹藍與紫色資料流。 中央放一個全息線框地球。 地球周圍要有複雜的漂浮 HUD 元件、雷達圖，以及二進位代碼瀑布。 整體要有高科技、發光、資訊量很大的感覺。
GPT Image 1.5 的輸出：
Nano Banana Pro 的輸出：
結論
我比較喜歡 Gemini 的結果，因為它生成的是「可用的資訊圖表」， 內容帶有可閱讀的數據與標註，而不是只是一張抽象科幻插畫。 ChatGPT 雖然做出了很有衝擊力的視覺海報，但文字仍偏像亂碼， 而 Gemini 會在 HUD 元件裡放入像「Processing Power」「Neural Connectivity Index」這類有意義的標籤。 這種對文字細節的重視，讓畫面從單純好看，變成真正能拿來解釋「網路系統」的視覺化內容， 反觀 ChatGPT 的結果更像裝飾性的科幻藝術圖。
用 Diagrimo 即時把文字變成吸睛圖表
對於需要把複雜想法視覺化、但又不想花好幾個小時做設計的專業人士、教育者與內容創作者來說， Diagrimo 是一個更成熟、也更有效率的解決方案。它的設計目標就是降低做圖的阻力， 讓你可以從一個粗略概念出發，在幾秒內得到一張乾淨、有結構、可直接使用的視覺圖表。
Diagrimo 特別擅長把「文字描述」轉換成有條理的圖表。 不管你是在整理商業策略、規劃課程內容，或是拆解專案里程碑， 它都能替你處理版面邏輯與排版細節。 這也讓它成為需要把流程說清楚、把概念講明白的人最實用的工具之一。
Diagrimo 為什麼值得推薦
- 即時文字轉圖表：
只要輸入流程或大綱，Diagrimo 就能自動生成對應的流程圖、心智圖或時間線。
- 完整可編輯：
你不會被第一次的結果綁住。每個形狀、文字框與箭頭都能互動編輯， 你可以隨時調整版面、改寫標籤，或重新排列流程，讓內容跟著專案一起演進。
- 專業級呈現：
工具會自動維持對齊與一致的視覺風格，輸出的圖表乾淨、俐落， 看起來就像是人工精修過的簡報素材。
- 多樣化匯出選項：
完成後可用高品質格式匯出，適合放進報告、簡報或網頁內容， 並確保不論尺寸大小，視覺依然清晰銳利。
總結心得
這次測試可以看出兩者各有優勢：Gemini Nano Banana Pro 在美感與敘事深度上更強， 整體呈現更像「顧問等級」的精緻成品。相較之下，ChatGPT 在指令遵循方面表現更穩， 但目前視覺豐富度還略顯保守。不過以 OpenAI 一向快速迭代的節奏來看， 這個差距很可能會在短時間內被補上。
如果你需要把複雜想法整理成清楚的視覺內容， Diagrimo 提供的是更直接的文字轉圖表流程。 它會自動處理版面邏輯，產出專業的心智圖與各式圖表，而且都能完整自訂與調整。 這代表你的資訊不只是「被畫出來」，還能保持結構清晰、方便更新， 很適合用在報告、會議或教學場景。
- AI 文字轉視覺，把想法快速變成圖表或資訊圖。
- 可自訂風格與樣式，貼合品牌與簡報氛圍。
- 支援多種匯出格式與分享連結，隨時分享協作。
- 不需要設計經驗，也能做出適合簡報、教學與報告的作品。
常見問題
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ChatGPT 可以做資訊圖表嗎？
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GPT Image 1.5 有包含在 ChatGPT 免費版嗎？
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我可以上傳自己的資料讓 AI 視覺化嗎？
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生成之後，我可以編輯 AI 資訊圖表的版面嗎？
可以。透過 GPT Image 1.5，ChatGPT 能直接用文字生成像時間線、流程圖這類的複雜版面， 空間配置與文字呈現也比以往模型更穩定、更清楚。
它主要提供給 Plus 與 Enterprise 用戶使用。免費用戶通常會有每日使用額度限制， 可用次數相對較少。
可以，你可以上傳 PDF 或 Excel 等檔案請 AI 進行視覺化。 不過建議你仍要核對生成的數字與文字，因為 AI 有時可能會誤讀較複雜的資料。
你無法像傳統設計工具那樣直接拖拉元素，但可以透過提示詞做精準調整。 使用選取工具框出你要修改的區域，再要求模型更改特定文字或細節，就能逐步把畫面修到理想狀態。
