OpenAI 於 2026 年 4 月 21 日發佈了 ChatGPT Images 2.0，資訊圖表和圖表社群隨即開始詢問同一個問題：它真的能處理複雜的結構化視覺效果嗎？我針對 8 個提示詞進行了全面的 chatgpt images 2.0 資訊圖表與圖表測試 以一探究竟，並在 6 個實際應用場景中將其與 Nano Banana 2 進行了正面交鋒。
什麼是 ChatGPT Images 2.0
ChatGPT Images 2.0 支持廣泛的長寬比，並提供標準模式和具備內置推理能力的「思考」模式。所有用戶都可以使用標準版，而思考模式則專供給付費訂閱用戶。
以下是它與前代產品的對比：
其思考能力使其具備網頁搜索、從單個提示詞生成多張圖像以及反覆檢查其自身創作的能力，這使得 Images 2.0 能夠生成各種尺寸的營銷資產以及多面板漫畫。
如何使用 GPT-Image-2.0
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第一步： 點擊「Create Image」（創建圖像）
打開 ChatGPT，點擊消息欄旁邊的「+」圖標。從下拉菜單中選擇「Create image」。
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第二步： 選擇您的模式。
點擊左上角的模型選擇器。您會看到三個選項：Instant（標準，供所有用戶使用）、Thinking（用於複雜的多步驟圖像任務，僅限付費訂閱用戶）和 Pro（研究級別，用於最嚴苛的提示詞）。
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第三步： 編寫您的提示詞。
用簡單的語言描述您的需求。您對佈局、長寬比、風格和文字元素的描述越具體，輸出效果就越好。
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第四步： 反覆優化。
ChatGPT Images 2.0 支持在同一個對話中進行後續編輯。如果標籤位置不對或顏色有偏差，只需描述修改方案——模型將在保持其餘組成部分不變的情況下進行調整。
我在 ChatGPT Images 2.0 上測試的 8 個資訊圖表提示詞
這是一次真正的 ChatGPT Images 2.0 資訊圖表與圖表測試——而非精挑細選的成功案例。每個提示詞都針對不同的挑戰：遞歸視覺效果、多面板漫畫、嵌入式 UI 截圖、隱藏在光影寫實混亂中的微型文字。以下是測試結果。
1. 「角色設定表」資訊圖表
基於你對典型的「矽谷創業創始人」的所有了解，製作一張兼具資訊圖表功能的角色設定表。佈局必須包含一個「裝備網格」（例如：筆記本電腦、咖啡）、一個每日例行時間表和一個能力雷達圖。使用乾淨、現代的插畫風格，並附上高度清晰、手寫風格的特徵註解。長寬比設為 3:2。
老實說，這個結果讓我感到驚訝。裝備網格、雷達圖和每日時間表都分佈在各自的區域，互不干擾。手寫註解也非常清晰——如果你測試過任何一段時間的 AI 圖像工具，你就會知道這並非理所當然。對於複雜的多區塊佈局，這是一個強而有力的結果。
2. 漫畫風格延時流程圖
一個「日漫風格分解圖」，展示一個人完成複雜的滑板踢翻（kickflip）動作，佈局如同延時資訊圖表。採用 3:1 超寬長寬比。通過視覺效果而非長篇文字來講述逐步的物理過程。偏好明亮、乾淨的背景。在相應的動作幀下包含極簡、精準的英文標籤，如「Pop」、「Flick」和「Catch」。將長寬比設為 3:2。
七個框架，線條乾淨，標籤位置準確。動作從左到右讀取非常順暢，下方的足部特寫面板行增加了實際的指導價值。這種序列分解通常需要人類插畫師花費數小時才能完成。
3. 學術矩陣圖
一張乾淨、學術風格的圖表，解釋博弈論中的「囚徒困境」。中心必須具備清晰的 2x2 報酬矩陣（Payoff Matrix）。主標題使用優雅的襯線字體，矩陣數字（例如：-5, 0, -10）使用精準的無襯線字體。左側包含逐步的邏輯分解（第一步，第二步），並利用虛線箭頭顯示最優策略流。
這個結果簡直令人嘆為觀止。它完美理解了 2x2 報酬矩陣的空間邏輯，並在沒有任何奇怪偽影的情況下精準對齊了負整數。優雅的排版和虛線箭頭讓它看起來就像是高端大學教科書的一頁，而非 AI 生成的圖片。
4. 嵌套 UI 截圖
一張 macOS 電腦螢幕截圖。桌面相當凌亂，打開了許多隨機窗口（例如：顯示程式碼的終端機、音樂播放器）。正中央的窗口是一份設計精美、乾淨的關於「排版史」的資訊圖表 PDF，展示了清晰的時間線和字體範例。背景所有窗口均營造出深度感。長寬比設為 3:2。
深度效果表現出色：背景窗口感覺確實很凌亂，而正中央的排版 PDF 則精緻且易讀。資訊圖表中的字體範例清晰可辨。對於這些模型來說，生成帶有嵌入式教學內容的寫實 UI 截圖曾是不可能的任務——但現在不同了。
5. 雜誌拼貼思維導圖
我正在製作一個以「互聯網文化演變」為主題的雜誌頁面。圖像中心的標題應為「迷因經濟」（The Meme Economy）。創作一件具有思維導圖功能的藝術品，格式為密集的復古風格拼貼，包含舊式電腦 UI、像素藝術和懷舊元素。加入分散且自然的小型精確文本片段，如「Web 1.0」、「Viral」和「Algorithm」。長寬比設為 3:2。
我對這張圖片中的文字穩定性會感到非常震驚。儘管是密集且混亂的復古拼貼美學，模型仍正確地在各種復古 UI 窗口中拼寫出了微小的文字片段。它成功規劃了邏輯思維導圖結構，同時完美捕捉了懷舊的互聯網氛圍。
6. 現代獨立漫畫手冊
一頁現代獨立漫畫風格的漫畫書。它作為「如何製作完美手沖咖啡」的教學資訊圖表。圖中兩名角色處於細節豐富、光線優美的廚房環境中。分步說明通過他們的對話氣泡和分佈在 4 個不同面板中的連續動作自然呈現。長寬比設為 3:2。
四個面板，電影感的廚房照明，每項指令都通過對話而非說明框傳達。它看起來像真正的漫畫頁面，同時又兼具沖泡指南的功能。面板間的角色連貫性非常出色——這正是多圖連貫功能所擅長的。
7. 「米粒堆」微型資訊圖表
一張光影寫實的遠景拍攝，畫面是一個巨大的、凌亂的佈告欄，上面覆蓋著數百張重疊的便利貼和收據。中間一張特定的黃色小便利貼上畫著一個微小但完美的柱狀圖，標題「2026 ROI」清晰可辨。這張紙條完美融入了凌亂的佈告欄，讓人無法一眼識破。長寬比設為 3:2。
佈告欄的混亂感看起來非常真實：重疊的紙張、多樣的紋理、釘住的收據。「2026 ROI」柱狀圖需要仔細尋找才能發現——完全符合提示詞的要求。放大後文字雖小但清晰。這是對在寫實視覺噪音中嵌入精確文字的一次極佳壓力測試。
8. 遞歸講座資訊圖表
一張充滿顆粒感、光影寫實的 2015 年大學演講廳照片。一位教授正指向一個大型投影螢幕。螢幕上的幻燈片是一張乾淨的企業資訊圖表，主題是「遞歸邏輯循環」。資訊圖表中明確包含一張同樣的教授指向同樣的資訊圖表的圖片，以此類推，無限遞歸。長寬比設為 3:2。
這可能是本次測試中概念要求最高的一個提示詞。遞歸嵌套在投影幻燈片中至少保持了兩層清晰可見，演講廳的燈光具有說服力的粗獷感，且第一層投影中的資訊圖表文字（「Self-Reference」、「Iteration」、「Recursion」）是可讀的。能讓寫實場景中的空間遞歸運作起來，絕對是一項真正的成就。
ChatGPT Images 2.0 vs. Nano Banana 2：實際應用場景比較
我將同樣的六個提示詞輸入兩個模型，看看每個模型在哪些方面勝出。以下是提示詞、結果和真實評價。
總體評分表
1. 雜誌封面
一張高端前衛時尚雜誌的編輯雜誌封面。主角是一位長有雀斑的亞洲女性，身著誇張的幾何圖形復古西裝。採用冷峻的人物攝影風格拍攝。主標題採用粗體法文字體顯示為「L'AVENIR」，下方是準確的中文字幕「2026春季穿搭指南」。整體佈局乾淨，保留了真實的皮膚紋理和膠片顆粒感，沒有任何過度平滑。
ChatGPT Images 2.0：
完美執行。冷峻的表情、超真實的皮膚紋理以及多種排版風格的無縫集成，使其看起來完全就像是一份真實的高端時尚雜誌內頁。
Nano Banana 2：
構圖良好且中文文本準確，表現非常強勁。然而，該模型在佈局上顯得過於「保守」，主角缺乏那種引人注目的、生動的編輯「靈魂」。
勝出者：
ChatGPT Images 2.0 。它捕捉到了前衛時尚攝影的真髓，而 Nano Banana 則感覺更像是一張印有文字的標準 AI 肖像。
2. 漫畫
一頁黑白青年風格漫畫。它展示了一場激烈的籃球比賽的動作分解。該頁面需要包含 4 個佈置得當的面板網格。其中一個大面板是主角突破防線的特寫，帶有強烈的速度線。在右上角，一個對話氣泡包含準確的日語文本「絶対負けない!」。
ChatGPT Images 2.0：
簡直不可思議。它精準捕捉了《灌籃高手》那種充滿動態速度線、完美面板節奏的粗獷美學，並無縫集成了看起來像手寫的日文。
Nano Banana 2：
動作還可以，但佈局感覺脫節且混亂。對話氣泡看起來像是數位貼上去的，而非自然地繪製在場景中。
勝出者：
ChatGPT Images 2.0。它對連續敘事和漫畫面板結構的理解要好得多。
3. 白板系統圖
一張凌亂的創業公司辦公室白板隨手拍照片。有人用抹開的紅色和黑色乾擦筆繪製了一個高度複雜的「雲端伺服器架構」圖。該圖表包含代表數據庫的圓柱體、雲朵形狀，以及帶有虛假 IP 地址的凌亂手寫箭頭。燈光是刺眼的螢光燈，照片感覺就像是用手機拍的快速參考截圖。
ChatGPT Images 2.0：
這生成了一個高度準確、開發者級別的 AWS 架構圖，帶有完美的虛假 IP 和真實的標記筆抹痕。它完美契合了提示詞要求的刺眼螢光燈「隨手拍」美學。
Nano Banana 2：
這裡環境的真實感非常強烈，包含了真實的辦公室環境和背景中的人物。然而，筆觸稍微不夠「凌亂」，且在沒有要求的情況下添加了 Kafka 和 PagerDuty 等節點。
勝出者：
平局。ChatGPT Images 2.0 在提示詞忠實度和圖表邏輯上勝出，而 Nano Banana 2 則在環境真實感方面奪冠。
4. 模擬膠片攝影
一張懷舊且高度寫實的隨手夜間閃光燈照片。場景是 1999 年一個凌亂的大學電腦室，兩個朋友湊在一台笨重的復古桌上型電腦前大笑。刺眼的閃光燈照在他們的臉上，在後牆上留下了深深的硬陰影。影像品質略帶顆粒且粗糙，帶有真實的「紅眼」缺陷，底角有復古日期戳「99 11 23」。
ChatGPT Images 2.0：
它完美執行了強烈閃光、膠片顆粒和特定的「紅眼」瑕疵。復古日期戳和真實的背景海報（如 ACM 標誌）讓它感覺極具時代感。
Nano Banana 2：
這裡的環境敘事簡直令人屏息。豐富的環境細節，如顯示 AOL 4.0 的 Compaq 顯示器、Nirvana 海報和可口可樂罐，讓它看起來完全就像是一張 1999 年的真實舊照片。
勝出者：
Nano Banana 2。雖然兩者都很驚艷，但 Nano Banana 2 憑藉無與倫比的懷舊場景設計和環境敘事略勝一籌。
5. TikTok 直播購物場景
一張模擬真實智慧型手機界面的 TikTok 垂直直播截圖。背景是一個光線略暗、堆滿雜物的凌亂倉庫。一位略顯疲憊但誠懇的主播正對著前置鏡頭展示一個切開一半的紅肉火龍果。影像頂層必須生成真實的 UI 覆蓋層：包括左下角滾動的半透明「實時評論」、右下角的黃色購物車圖標，以及頂部中央的「1.5萬在線」。
ChatGPT Images 2.0：
它生成了一個極其精準、令人震撼的抖音/TikTok UI 佈局複製品。中文排版完美無瑕，粗獷的倉庫背景完美打破了那種「AI 塑膠感」。
Nano Banana 2：
主體和水果看起來很棒，但 UI 覆蓋層感覺像是一個通用的、大致的模擬，而非實際應用的精確佈局。
勝出者：
ChatGPT Images 2.0。其 UI 覆蓋層生成的精準度和空間感知能力完全處於另一個層次。
6. 算法流程圖
一張解釋「神經網絡如何運作」的乾淨、現代流程圖。在純白背景上採用扁平化、極簡科技風格。需要有明確標記為「Input Layer」（輸入層）、「Hidden Layers」（隱藏層，內部有多個節點）和「Output Layer」（輸出層）的互連節點。使用精確、不重疊的定向箭頭從左到右連接節點。
ChatGPT Images 2.0：
乾淨、優雅且完美遵循指令。它嚴格執行了創建經典節點視覺圖的要求，文字清晰且定向箭頭無瑕。
Nano Banana 2：
它創建了一個視覺效果令人印象深刻、包含詳細文字的塊狀工作流圖表。然而，它完全忽視了提示詞中關於互連圓形節點的具體指令。
勝出者：
ChatGPT Images 2.0。雖然 Nano Banana 的結果很漂亮，但 ChatGPT 在絕對的提示詞遵從度和結構準確性方面更勝一籌。
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總結
ChatGPT Images 2.0 在處理結構化、文字密集的視覺效果方面有明顯進步。由於更強的推理能力和提示詞遵從度，它在處理複雜資訊圖表提示詞時能提供更一致的結果。
儘管如此，最佳工具仍取決於你的目標。Nano Banana 2 在寫實場景中表現出色，而 ChatGPT Images 2.0 則更適合清晰、以文字為中心的視覺效果。當你需要精美、可編輯且無需反覆試錯即可直接分享的作品時， Diagrimo 是更簡便的選擇。
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常見問題解答
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ChatGPT Images 2.0 適合製作資訊圖表嗎？
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ChatGPT Images 2.0 與 Nano Banana 2 相比如何？
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ChatGPT Images 2.0 支持非英文文本嗎？
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我可以從一個提示詞生成多張圖像嗎？
是的。根據這次 ChatGPT images 2.0 資訊圖表與圖表測試，它處理密集文字佈局、多面板構圖和複雜圖表的能力比之前的版本有了顯著提升。
GPT Image 2 在結構控制和文字渲染方面勝出，而 Nano Banana 2 則在寫實度和生成速度上領先。特別是對於資訊圖表工作，Images 2.0 在提示詞忠實度上更具優勢。
是的。OpenAI 表示該模型對日語、韓語、印地語和孟加拉語等語言的非拉丁文本渲染有更強的理解力。
是的，單個提示詞最多可生成八張不同的圖像，並且整組圖像能保持角色和對象的連貫性。
