NotebookLM 很適合用來閱讀、摘要和針對自己的資料提問。但有時候，當你嘗試新增 PDF、音訊檔、MP3、TXT 檔、YouTube 連結或網頁時，可能會看到「Error uploading source」或「Error uploading source. Try again.」的錯誤訊息。
本指南整理 7 個實測有效的方法，協助你修復 NotebookLM 來源上傳失敗 的問題。在排除上傳問題的同時，你也可以使用 Diagrimo，這是一款可靠的 圖表製作工具 ，能將筆記轉成圖表、心智圖或流程圖，快速整理內容。
為什麼我的來源無法上傳到 NotebookLM？
「NotebookLM error uploading source」代表 NotebookLM 無法匯入或處理你嘗試新增到筆記本的資料。在 NotebookLM 中，「來源」指的是你上傳或匯入到筆記本中的任何文件、檔案、連結或其他內容。
有幾個常見問題都可能導致來源無法順利上傳。多數情況與不支援的格式、檔案大小限制、文字或逐字稿可讀性問題，或暫時性的瀏覽器與網路異常有關。
常見原因包括：
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NotebookLM 不支援該檔案類型。
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檔案超過上傳大小限制。
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來源內容包含太多字詞。
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筆記本已達來源數量上限。
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PDF 是掃描檔、已加密、損毀，或不是以文字為基礎的文件。
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音訊或 MP3 檔案語音不清楚，或沒有可辨識的語音。
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YouTube 影片沒有可用的逐字稿。
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網頁位於登入頁面、付費牆後方，或依賴動態腳本載入。
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因瀏覽器快取、擴充功能或網路問題，導致 NotebookLM 卡在載入來源。
了解這些原因後，你可以依照下方步驟逐一排除「NotebookLM 來源上傳失敗」問題。
如何修復 NotebookLM 來源上傳失敗：通用解決方法
建議先從這些通用方法開始。無論你要新增的是 PDF、音訊檔、TXT 檔、YouTube 連結或網頁來源，這些方法都適用於多數 NotebookLM 上傳失敗情況。
檢查 NotebookLM 來源限制
如果來源超過官方限制，NotebookLM 可能會無法上傳。每個筆記本最多可包含 50 個來源 。每個來源最多可包含 500,000 個字 ，而上傳檔案大小最高可達 200 MB 。
如果你的來源太大，可以將其分割成較小的檔案、移除不必要的頁面，或為其他主題建立新的筆記本。
確認來源類型是否支援
NotebookLM 支援多種常見來源類型，包括 PDF、TXT、Markdown、CSV、DOCX、PPTX、音訊檔、網頁 URL、YouTube URL、Google 文件、Google 簡報、Google 試算表、圖片與 ePub 檔案。
如果你的來源類型不受支援，請將其轉換成較簡單的格式，例如 PDF、TXT、DOCX、MP3 或 WAV。
重新匯出或轉換來源
如果檔案看起來正常卻仍然失敗，可能是檔案損毀、受限制或格式不佳。你可以從原始應用程式重新匯出檔案，或轉換成其他受支援的格式。
例如：
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從原始文件重新匯出 PDF。
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將 PDF 轉換成 DOCX 或 TXT。
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將 DOCX 檔轉換成 PDF。
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將網頁文章儲存成乾淨的 PDF。
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將音訊轉換成 MP3 或 WAV。
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直接將文字複製並貼到 NotebookLM。
當檔案能在電腦上正常開啟，但 NotebookLM 無法順利匯入檔案時，這通常是最有效的修復方式之一。
嘗試乾淨的上傳環境
瀏覽器或網路問題也可能導致 NotebookLM 出現「Error uploading source. Try again」。你可以嘗試重新整理頁面、清除快取、停用擴充功能、使用無痕模式、切換瀏覽器，或改用穩定的網路連線上傳。
如果小型 TXT 檔可以成功上傳，問題就更可能出在原始來源本身。
分割或簡化來源內容
大型或複雜的來源更容易上傳失敗。可以的話，請移除不必要的圖片、空白頁、附錄、重複文字或不相關段落。
你也可以先上傳一小段範例內容。如果範例可以成功處理，再將原始來源依主題分割成較小的檔案。
依檔案類型修復 NotebookLM 來源上傳失敗
嘗試通用方法後，可以再檢查下方依檔案類型整理的原因。本節只聚焦在各來源類型常見的問題。
修復 NotebookLM 上傳 PDF 失敗
PDF 上傳錯誤通常發生在 NotebookLM 無法讀取文件文字 的情況。請開啟 PDF 並嘗試選取其中一句文字。如果文字無法被選取，這個檔案可能是掃描版 PDF。
請使用 OCR 將掃描頁面轉換成可讀取文字，再上傳新的 PDF。如果 PDF 受到密碼保護 ，請先移除保護。若 NotebookLM 漏讀頁面或只匯入部分文件，請將 PDF 分割成較小段落後分別上傳。
修復 NotebookLM 上傳 TXT 來源失敗
TXT 上傳錯誤通常與編碼或內容混亂有關。如果你的 TXT 檔出現亂碼，請用 UTF-8 編碼重新儲存。
也請檢查檔案是否為空白、充滿符號，或主要由紀錄檔、程式碼、重複文字組成。上傳前先清理內容。如果檔案很長，請分割成較小段落，或直接將文字貼到 NotebookLM。
修復 NotebookLM 上傳音訊來源失敗
音訊來源錯誤通常發生在 NotebookLM 無法清楚轉錄檔案內容 的情況。請確認錄音中包含語音，而不只是音樂、靜音或背景雜音。
如果音訊不清楚，請先清理錄音、提高音量，或先上傳較短的片段。對於較長的訪談、課程或會議錄音，建議先將音訊分割成較小檔案再上傳。
修復 NotebookLM YouTube 來源為空白
NotebookLM 是透過 逐字稿 匯入 YouTube 影片，而不是直接讀取影片本身。如果 YouTube 來源是空白，該影片可能沒有字幕或可用的逐字稿。
請確認影片是公開狀態，且具備字幕。如果影片剛上傳不久，可以稍後再試。若 NotebookLM 仍然無法匯入，請手動複製逐字稿，並以文字來源貼上。
修復 NotebookLM 上傳 MP3 失敗
MP3 是受支援的音訊格式，但某些 MP3 檔仍可能因 非標準編碼 或 檔案損毀 而失敗。
請嘗試用標準設定重新匯出 MP3，或將它轉換成 WAV 後再次上傳。如果 MP3 很長，請修剪靜音片段並分割成較短檔案。若短版範例可以成功上傳，原始 MP3 可能是太長或太難處理。
修復 NotebookLM 網頁來源上傳錯誤
網頁來源錯誤通常發生在 NotebookLM 無法存取頁面文字 的情況。這常見於需要登入、位於付費牆後方、依賴動態腳本載入，或主要由圖片與嵌入媒體組成的頁面。
請使用直接的文章網址，而不是首頁或搜尋頁。如果 URL 仍然失敗，請將主要文字複製到 NotebookLM，或將頁面儲存成乾淨的 PDF 後再上傳。
更快整理來源內容的方法：試試 Diagrimo
如果 NotebookLM 一直顯示「Error uploading source. Try again」，你可能不想一直等到檔案終於成功上傳。這時候，可以先使用其他工具整理重點資訊。
Diagrimo 是一款 AI 文字轉視覺工具 ，可以將純文字轉換成結構化視覺內容，例如圖表、流程圖、心智圖、時間軸、SWOT 分析圖與資訊圖表。不必先上傳來源並等待 NotebookLM 處理，你可以直接將筆記、文章文字、會議內容或學習資料貼到 Diagrimo，快速轉成視覺化格式。
這在以下情況特別有幫助：
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你需要以視覺化方式摘要長篇文字。
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你想把學習筆記轉成心智圖。
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你需要為報告或簡報製作流程圖。
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NotebookLM 無法上傳來源，但你仍需要整理內容。
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你想在重新上傳來源前，先快速取得視覺化概要。
結論
NotebookLM 來源上傳失敗 通常是由不支援的檔案、來源限制、無法讀取的 PDF、語音不清楚的音訊、無法取得的 YouTube 逐字稿、無法存取的網頁，或瀏覽器與網路問題造成。建議先從通用方法開始，再依 PDF、音訊、MP3、TXT、YouTube 或網頁來源使用對應的解決方案。
如果 NotebookLM 仍然無法上傳來源，而你需要繼續工作， Diagrimo 可以協助你在等待或排除問題時，先將重點文字轉成視覺化圖表、心智圖或流程圖，讓你更快理解資訊。
- AI 文字轉視覺工具，可將想法轉成圖表或資訊圖表。
- 可自訂風格，符合你的品牌與簡報語氣。
- 可匯出多種格式或分享連結，隨時分享成果。
- 不需設計能力，也能用於簡報、教學或報告。
常見問題
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如何將來源上傳到 NotebookLM？
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如何在 NotebookLM 上傳更多檔案？
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如何修復 NotebookLM 上傳來源被拒？
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為什麼 NotebookLM 上傳檔案會失敗？
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NotebookLM 的來源限制是多少？
開啟 NotebookLM 中的筆記本，然後選擇支援的來源類型，例如 PDF、TXT 檔、Google 文件、網頁 URL、YouTube URL 或音訊檔。上傳或貼上來源後，等待 NotebookLM 完成處理。
如果你已達來源數量上限，可以建立新的筆記本、移除不常用的來源，或將相關檔案合併成一份文件。你也可以將大型專案拆成多個筆記本，讓每個筆記本更容易管理。
請檢查檔案類型是否支援、確認檔案符合大小與字數限制、重新命名檔案、重新匯出檔案，並嘗試使用其他瀏覽器。如果是 PDF，請確認文字可以被選取。
上傳可能會失敗，是因為檔案不受支援、太大、損毀、加密、無法讀取，或受到瀏覽器與網路問題影響。對於 YouTube 與網頁來源，內容也必須公開可存取，且能被 NotebookLM 讀取。
NotebookLM 每個筆記本最多允許 50 個來源 。每個來源最多可包含 500,000 個字，上傳檔案大小最高可達 200 MB 。如果你已達 NotebookLM 來源限制，請建立另一個筆記本、移除不必要的來源，或將較小且相關的檔案合併成一個來源。對於非常大型的文件，建議將內容分割成較小段落，讓 NotebookLM 更穩定地處理。
