Google的NotebookLM迅速成為學生和研究人員的熱門工具，通過將靜態文件轉換為能夠回答問題和總結複雜數據的互動「筆記本」。最近，該平台增加了一個功能： AI生成抽認卡。
本指南將詳細介紹這一新功能的作用、如何使用它來創建即時學習工具以及您在學習過程中可能覺得有用的其他工具。
NotebookLM中的新抽認卡功能是什麼？
抽認卡功能是NotebookLM的「Studio」套件的一部分，這是一組工具，旨在幫助您積極地與上傳的文件互動，而不僅僅是閱讀它們。
與可能從更廣泛的互聯網中提取信息的通用AI抽認卡生成器不同（風險在於可能出現「幻覺」或不相關的事實），NotebookLM的抽認卡完全基於您的特定來源。無論您上傳的是PDF教科書、Google文檔的講義，還是錄音會議的抄本，AI都會嚴格從該材料中生成問題和答案。
如何在NotebookLM上製作抽認卡
在NotebookLM中創建學習卡組是一個簡化的過程，讓您在幾秒鐘內從原始筆記到互動測驗。以下是具體操作方法：
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步驟1: 導入您的來源材料
首先創建一個新筆記本。如圖所示，您有幾種靈活的方式來添加內容，以讓您的抽認卡有依據：
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上傳文件: 直接拖放PDF或文本文件。
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網站: 粘貼URL以從特定網頁生成問題。
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雲端硬碟：直接從您的Google雲端硬碟中選擇文件。
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複製的文本: 如果您沒有準備好文件，可以從剪貼板粘貼文本。
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步驟2: 生成抽認卡
一旦添加了您的來源，請在屏幕右側尋找Studio面板。您將看到不同輸出（如音頻概覽或思維導圖）的各種圖塊。只需點擊「抽認卡」圖塊。AI將立即分析您的來源並為您生成一副卡組。
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步驟3: 審閱並加深理解
抽認卡界面允許您使用箭頭鍵或空格鍵翻轉卡片。
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標準審閱: 閱讀正面的問題，並翻轉查看簡潔的答案。
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「解釋」功能: 如果答案感覺過於簡短或您不理解該概念，點擊卡片答案側的「解釋」按鈕。這將觸發一個聊天響應，NotebookLM將為您提供該主題的詳細解釋，從您的來源材料中提取更多上下文，以便您完全掌握答案背後的「為什麼」。
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步驟4: 自定義您的學習會話
如果生成的問題不太符合您的需求，您可以使用Studio中抽認卡圖塊上的編輯（鉛筆圖標）按鈕來優化它們。這將打開自定義抽認卡菜單，您可以在其中調整：
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卡片數量: 根據您的時間選擇「較少」、「標準」或「更多」。
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難度級別: 在「簡單」、「中等」或「困難」之間切換。
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主題重點: 使用文本框輸入具體指令，例如「僅生成關於提到的化學公式的問題」。
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步驟5: 保存並導出
默認情況下，您的進度將保存在筆記本中。然而，如果您想將卡片帶到其他地方，請在抽認卡查看器底部尋找下載圖標。點擊此圖標將整個卡組導出為Excel文檔，使其易於轉移數據到其他學習應用或電子表格中。
製作AI抽認卡的NotebookLM最佳替代品
1. Knowt
常被稱為「免費Quizlet殺手」，Knowt迅速成為學生的最愛。它允許您上傳講座視頻、PDF和筆記以即時生成抽認卡和練習測驗。
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為什麼使用它: 與許多競爭對手不同，Knowt完全免費提供其「學習模式」和間隔重複功能。它還無縫導入現有的Quizlet集。
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最佳適用於: 想要一個強大、免費的移動學習應用程序的學生。
2. Gizmo
Gizmo使用「遊戲化」的AI學習方法，而不是僅僅翻轉卡片，您參與的是更像遊戲的互動測驗，這有助於在長時間的學習中保持專注。
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為什麼使用它: 它使用主動回憶和間隔重複算法，確保您不僅僅是記住答案，而是真正長期保留信息。
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最佳適用於: 視覺學習者和需要更具吸引力界面的學生。
3. Revisely
Revisely是一個強大的工具，專門設計用於將文件轉換為測驗和抽認卡。其突出特點是其靈活的導出選項。
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為什麼使用它: 在從幻燈片或筆記生成抽認卡後，Revisely允許您將它們直接導出到Anki或Quizlet。這使它成為想要AI生成但更喜歡在Anki生態系統中學習的用戶的完美橋樑。
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最佳適用於: 需要從講義幻燈片快速創建卡組的醫學生和重度Anki用戶。
4. Quizlet（Magic Notes)
抽認卡行業標準通過其「Magic Notes」功能集成了AI。通過上傳您的課堂筆記，Quizlet自動生成抽認卡、提綱和示例測驗。
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為什麼使用它: 它擁有世界上最大的預製卡組庫。如果您正在學習一個常見的主題，您通常可以將您的AI生成卡片與數百萬個現有的社區卡組結合使用。
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最佳適用於: 想要一個完善的全方位生態系統並擁有龐大社區數據庫的學生。
附加工具：使用Diagrimo可視化您的想法
是否在為凌亂的筆記、分散的想法或難以解釋的長段落而苦惱？ Diagrimo 正是為了解決這個問題而構建的。這個AI驅動的圖表生成器能夠立即將原始想法、大綱或複雜文本轉換為清晰、易於理解的視覺效果，因此您可以停止過度考慮結構，開始清晰地溝通。無論您是在計劃文章、組織項目，還是嘗試向他人解釋概念，Diagrimo都能幫助您在幾秒鐘內從混亂到清晰。
為什麼用戶選擇Diagrimo:
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將混亂轉化為結構: 自動將未組織的想法轉換為清晰的圖表
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節省大量手動工作時間: 無需拖動形狀或格式化——AI為您完成
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更快地解釋想法: 視覺圖表使複雜概念更易於理解
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不需要設計技能: 適合初學者和非設計師
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演示準備結果: 可用於博客、幻燈片或文件中的清晰視覺效果
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為思想家和創造者而設: 適合需要快速清晰的作家、教育者、學生和規劃者
結語
NotebookLM已從一個基本的文檔助手演變成為一個強大的主動學習平台。直接將問題基於您的來源材料，消除了不相關的噪音，並大大縮短了準備時間。這使您能夠專注於掌握內容，而不是組織它，確保每次學習會話都是準確、高效且有影響力的。
為了進一步提高您的理解，Diagrimo提供了一種出色的方法來可視化僅靠文本無法捕捉的複雜想法。立即將您的筆記轉換為清晰、結構化的圖表，它幫助您更快地掌握困難的概念，並確保您的最終理解既具有視覺效果，又具備事實性。
- AI文本到視覺圖將想法轉換為圖表或信息圖。
- 可自定義的樣式匹配您的品牌和演示語氣。
- 通過多種格式和鏈接導出隨時共享。
- 無需設計技能即可用於演示、教學或報告。
常見問題解答
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NotebookLM是免費使用的嗎？
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我可以在手機上訪問NotebookLM的抽認卡嗎？
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抽認卡的準確性如何？
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生成後我可以編輯抽認卡嗎？
是的，標準版本對個人項目是免費的，包括每個筆記本最多50個來源。然而，Google現在提供付費層（Plus、Pro和Ultra），適用於需要更高限制和使用最先進的Gemini模型的用戶。
可以。Google推出了一個專用的NotebookLM應用程序，使您可以輕鬆地在手機上創建和查看抽認卡。如果您不想下載應用程序，您也可以訪問經過移動優化的網站。
由Google最新的Gemini模型提供支持，這些抽認卡對您的特定文檔具有高度的準確性。然而，由於AI偶爾會錯過細微差異，最好使用「解釋」功能或您原始的筆記來驗證答案。
目前，您不能在界面中手動重寫單個卡片的文本。但是，您可以通過具體指令重新生成卡組（例如，「專注於定義」）。
